Pessoa Arquiteta - Pré Vendas em Dados & Analytics

A V8.TECH conta com equipe técnica e comercial com amplo conhecimento de mercado e soluções de TI, o que nos permite não somente analisar e otimizar o ambiente de tecnologia de nossos clientes como também agregar valor para seus negócios.

Buscamos um profissional para atuar na área Comercial, Apoiando o Time de Vendas nas soluções de Data & Analytics dentro do portfólio de transformação digital da V8.TECH.

Além disso, executará projetos de Transformação Analítica, apoiando nossos clientes na definição do roadmap de modernização de ambientes analíticos, na estruturação de times de Dados para atuar em diferentes modelos organizacionais (centralizado, distribuído, híbrido), na definição de uma Arquitetura Mínima Viável para uma Plataforma de Dados, no estabelecimento de práticas de DataOps, no desenho de soluções baseadas em IA/ML, e no desenho de modelos de governança de dados.

Atuará como um Technical Advisor para nossos clientes, e fará projetos utilizando as Plataformas de Dados mais modernas do mercado, como Google, Snowflake, Databricks, Azure, AWS, Oracle, dbt, Azure Open AI, Google Vertex, LangChain, etc.  

• Liderar ativamente as oportunidades da carteira em conjunto com a área de estratégia e portfolio para as vendas nos clientes;
• Elaboração de propostas técnicas, apresentações e todo gerenciamento do ciclo da venda;
• Estabelecer relacionamento estratégico em grandes contas para atuar como Technical Advisor, mapeando problemas do cliente, articulando possíveis soluções de indústria e do portfolio da V8, realizando venda consultiva através das metodologias de consultoria V8;
• Avaliar maturidade de Dados através de assessments e sessões de design sprint, e proposição de serviços para endereçar gaps e elevação do nível de maturidade;
• Avaliar diferentes Arquiteturas de Dados em uso e propor melhorias para ganho de escala, como por exemplo, propor uma estratégia de Plataforma para Dados self-service para habilitar cenários de data-mesh;
• Desenhar arquiteturas de solução Cloud Native baseadas nos principais provedores de Cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle);

• Experiência com desenho de produtos de Dados, de KPIs/dashboards a cenários de negócio como CDP/segmentação de clientes a modelos analíticos avançados e produtos relacionados a Generative AI (question & answering);

• Experiência com modelagem de dados e criação de datamarts;

• Domínio sobre modelo Medallion (bronze, silver, gold) para separação em camadas;

• Domínio sobre temas como ETL, ELT, ETL reverso e experiência com ferramentas Cloud Native (AWS Glue, Azure Data Fabric, GCP Dataflow), Open Source (Apache NIFI, Airflow, dbt) e de nicho (Snowflake, Databricks);

• Experiência com segurança e anonimização de dados;

• Sólidos conhecimentos de padrões relacionados à Arquitetura de Dados (streaming, batch, microbatch, data quality, linhagem de dados, DataOps, MLOps);

• Conhecimento de soluções baseadas em CDC/streaming;

• Capacidade de Construir Desenhos de Solução, Diagramas de Componentes;

• Conhecimento dos Principais Serviços Cloud (AWS, GCP, Azure) e Composição de Arquiteturas Híbridas;

• Experiência com Avaliação e Comparação de Plataformas e Tecnologias;

• Conhecimento de ferramentas de DataViz (PowerBI, Looker, Tableau, Apache Superset);

• Conhecimento de Engenharia de Software, Processos de Software e ALM;

• Experiência com pelo menos uma suíte de CI/CD (AzureDevOps, GitLab, Spinnaker, Jenkins, Bitbucket);

• Experiência com cenários complexos de Migração de Dados, estratégias de rollout de Plataformas de Dados e dupla convivência;

• Excelente comunicação oral e escrita;

• Experiência com metodologias ágeis;

• Experiência com desenvolvimento em Python;

•  Ter atuado com pré-vendas de soluções de Desenvolvimento de Software: Dados & Analytics, Aplicativos, Integração, Web, Squad;

Desejável/Plus:

• Conhecimento da técnica de Domain Driven Design;

• Experiência com Vector Databases e Embeddings;

• Experiência com projetos corporativos integrados a LLMs de mercado ou Open Source;

• Experiência prévia com desenho de processos de Governança de Dados;

• Experiência com frameworks de ML/AI como TensorFlow, Keras, PyTorch;

• Experiência com frameworks relacionados a análise de dados como scikit, Pandas;

• Experiência com APIs de mercado para reconhecimento de imagens, documentos (ex.: Google Vertex AI Vision);

• Conhecimento de padrões modelagem de dados de mercado na área de saúde (OMOP CDM, FHIR, IHE);

• Conhecimento de diferentes modelos de storage para Big Data (Delta Lake, Apache Iceberg);

• Conhecimento de diferentes engines de Big Data (Dremio, Trino);

• Experiência projetando ou construindo Plataformas de Desenvolvedor (IDP) focadas para times de Dados (Portal de Dados);

💰 Salário compatível com o mercado; 

🏊 Descanso anual remunerado de 15 dias;

💻 Trabalho híbrido em São Paulo (Região do Morumbi);

📚 Descontos Exclusivos em Escolas de Idiomas, Universidades, etc; 

🎂 Voucher do Ifood no dia do aniversário; 

💰 Programa de indicação #amigosv8.tech

🚀 Uma empresa inovadora, focada em tecnologia e movida por pessoas!

Somos uma empresa Arrojada! Valorizamos pessoas dispostas a fazerem a diferença, que arriscam em busca de resultados com ética e integridade. Somos formados por indivíduos que sonham grande e fora da caixa, aqui, seus talentos serão reconhecidos através de meritocracia.

Acreditamos que a diversidade é um pilar fundamental para promover uma experiência positiva nas pessoas e um clima organizacional saudável. Tratamos as pessoas com respeito e dignidade, independentemente de sua raça, gênero, idade, religião ou qualquer outra característica. Reconhecemos e valorizamos a diversidade em todas as nossas relações.

Possuímos uma cultura horizontal, com pouca hierarquia e sem paredes, onde as pessoas possuem acesso aos recursos necessários para crescer profissionalmente. Ideias inovadoras são sempre bem vindas!



"Somos V8 por acreditar na potência do motor de uma empresa, as pessoas!"

Se você se identifica com nossa cultura e nossos valores, junte-se a nós!

Vem ser V8.TECH! 😉